Red Hat Consulting : AI Platform Foundation

Les dirigeants d'entreprises de différents secteurs d'activité tirent parti de la puissance de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (AA) pour parvenir aux résultats souhaités. Nous proposons la première plateforme de cloud hybride ouvert du secteur pour aider les entreprises à entraîner, déployer et surveiller leurs charges de travail et modèles d'IA/AA, à la fois sur site et dans les environnements de cloud public.

Le déploiement efficace de ces technologies peut s'avérer difficile, c'est pourquoi il est essentiel pour les entreprises d'utiliser une plateforme adaptée à leurs besoins. En optant pour une plateforme inadéquate, elles risquent de rencontrer des obstacles (accès insuffisant aux capacités de calcul, sous-utilisation des ressources, manque de partage des connaissances et multiplication des versions de bibliothèques), ce qui complique la collaboration et ralentit la création de modèles de qualité.

Pour surmonter ces difficultés, nous avons créé Red Hat® OpenShift® AI et Red Hat® Enterprise Linux® AI afin de fournir une plateforme unifiée qui regroupe des outils Open Source pour créer, déployer et gérer des modèles d'AA. Suite au lancement de produits de plateforme Red Hat IA, de nombreux clients ont souhaité élargir leurs capacités en matière de science des données, mais avaient besoin d'aide pour y parvenir. Aussi, l'équipe de consulting Red Hat a mis en place le service AI Accelerator, afin d'aider ces clients à identifier les outils, intégrations et personnalisations dont ils avaient besoin pour leur plateforme d'IA/AA.

Présentation 

L'équipe de consulting Red Hat a créé le service AI Platform Foundation afin d'aider les clients à déployer et adopter rapidement leur plateforme Red Hat AI tout en renforçant leur maîtrise de l'IA. La mise en place d'une plateforme centralisée permet d'accéder à des bibliothèques et outils standardisés, ainsi que d'augmenter la disponibilité des ressources de calcul, de favoriser la collaboration et de faciliter la prise en main des data scientists et des autres équipes.

Dans le cadre de ce service, nos spécialistes s'associent aux équipes internes de l'entreprise pour évaluer l'environnement actuel et identifier les besoins futurs. Ils aident les clients à adopter une approche GitOps pour déployer et gérer leur plateforme Red Hat AI dans leur environnement, ainsi qu'à intégrer d'autres outils de science des données pour en tirer le meilleur parti.

Sessions sur l'architecture

Nos consultants animent des ateliers pratiques axés sur le déploiement dans plusieurs clusters (développement, test et production), leurs services pouvant s'étendre aux utilisateurs finaux et aux différentes équipes de science des données.

Dans un premier temps, les sessions tournent autour de l'architecture, afin d'identifier les potentiels points d'intégration critiques dans les systèmes existants ainsi que les outils supplémentaires requis pour répondre aux besoins uniques de chaque client. L'équipe de consulting Red Hat assiste les clients dans le choix des outils à ajouter à leur plateforme d'IA/AA. Elle examine également leur architecture pour mieux comprendre leur environnement et déterminer la meilleure manière d'adopter et d'utiliser Red Hat Enterprise Linux AI et Red Hat OpenShift AI. 

Collaboration avec les équipes

Suite à ces sessions sur l'architecture, nos consultants collaborent avec les équipes pendant le déploiement et la configuration des outils tiers sélectionnés. Cette phase peut inclure les actions suivantes :

• Dimensionnement des configurations, intégration aux systèmes de données et configuration des accélérateurs matériels comme les GPU selon les besoins
• Assistance pour le déploiement, la configuration et l'intégration des outils tiers
• Le cas échéant, intégration des fonctions de la plateforme existante (p. ex. le serverless, GitOps et des pipelines) pour répondre à ses exigences

Personnalisations

Nous avons conscience que chaque client a des objectifs métier propres. Aussi, les conditions du service sont personnalisées en fonction des conclusions tirées lors des sessions de conception de l'architecture, en accordant une attention particulière aux processus suivants :

• Développement de pipelines personnalisés pour l'entraînement des modèles et l'intégration des données
• Création de pipelines pour fournir des notebooks personnalisés
• Configuration de mesh de modèles avec des exécutions personnalisées

À travers ce service, nous cherchons tout d'abord à favoriser la collaboration entre les administrateurs de clusters, les équipes d'infrastructures et les data scientists. Nos consultants travaillent directement avec l'entreprise afin de l'aider à maintenir l'état actuel de l'architecture tout en posant des bases solides pour répondre aux exigences futures.

Après la mise en place du service AI Accelerator, nos équipes collaborent avec les data scientists pour faciliter leur prise en main et améliorer leur expérience utilisateur à l'aide de personnalisations.

Éléments à prendre en compte

Nous nous adaptons à la situation et à l'utilisation actuelle de la science des données de chaque entreprise. Les clients qui souhaitent aller au-delà de l'expérimentation de modèles et développer des stratégies pour déployer des modèles en production peuvent ensuite opter pour un service  Red Hat Consulting : MLOps Foundation.

Nous nous efforçons d'aider nos clients à fournir non seulement leur premier modèle d'apprentissage automatique, mais aussi la base de tous leurs systèmes d'AA. En créant un modèle réutilisable pour entraîner et déployer un modèle d'AA en tant que solution prête à la production, nous cherchons à aider nos clients à mener à bien leurs futurs projets d'AA.

En s'appuyant sur une approche GitOps, les équipes de consulting Red Hat aident à provisionner des projets de science des données, et à accélérer la création, l'entraînement, les tests, le déploiement et la surveillance des modèles d'AA. De plus, elles contribuent à une utilisation cohérente des modèles en production dans l'ensemble des environnements de cloud hybride et d'edge computing (des clusters basés dans le cloud aux environnements sur site déconnectés).

Les services Red Hat englobent le consulting, les formations et certifications, ainsi que la gestion de compte technique Red Hat. Ils fournissent aux clients une assistance et des conseils complets pour créer des applications cloud modernes.

Consulting : grâce à un programme d'accompagnement basé sur la pratique, nos consultants développent les compétences et favorisent l'autonomie du personnel, tout en rationalisant les processus, en alignant les équipes et en veillant à ce que les systèmes et les applications fonctionnent ensemble.

Formations : elles permettent de combler les lacunes en matière de compétences et d'affiner l'expertise des équipes sur nos produits en développant des connaissances pratiques basées sur les rôles en technologies Open Source émergentes et fondamentales. Découvrez le programme complet consacré à Red Hat OpenShift AI et Red Hat Enterprise Linux AI.

Responsables de compte technique Red Hat : ils collaborent avec les entreprises dans le but de résoudre les problèmes éventuels avant qu'ils ne surviennent, afin qu'elles puissent limiter les perturbations et se concentrer sur leurs principaux défis métier.

Les services d'IA/AA que nous proposons vous intéressent ? Contactez votre responsable de compte ou l'un de nos consultants.