Exécuter des bases de données et des analyses de données sur Red Hat OpenShift

Les solutions de bases de données et d'analyses de données fournissent des méthodes d'ingestion, de stockage, de traitement et d'analyse d'ensembles de données issus de plusieurs sources pour différents cas d'utilisation, notamment les applications mobiles et de commerce en ligne, l'IA/AA et l'informatique décisionnelle.

• Agilité : déploiement et gestion des charges de travail d'analyses de données et de bases de données modulaires dans tous les environnements avec rapidité, permettant d'accélérer l'exécution des projets et la fréquence des mises à jour
• Mise à l'échelle élastique : mise à l'échelle dynamique des ressources de calcul pour répondre aux besoins changeants des charges de travail des bases de données et des analyses de données
• Portabilité : après la conteneurisation initiale, possibilité de déploiement et de déplacement dans tous types d'environnements

Quelques difficultés peuvent entraver l'exécution des charges de travail de bases de données et d'analyses de données dans des conteneurs et sur Kubernetes :

• Temps d'arrêt et perte de données : défaillances, pannes, corruption de données
• Complexité opérationnelle : architecture et exploitation complexes (conteneurs, stockage, mise en réseau, protection des données, etc.), compromis en matière de performances
• Manque d'assistance de la part des ISV : absence de service d'assistance des éditeurs de logiciels indépendants (ISV) ou de documentation d'aide
• Manque d'expertise : déficit de compétences et processus incomplets

La solution Red Hat® OpenShift® permet d'exécuter des bases de données et des analyses de données de manière cohérente dans tous les clouds afin d'accélérer la distribution d'applications cloud-native.

Exploitation automatisée

Les opérateurs Kubernetes simplifient et automatisent le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion du cycle de vie des analyses de données et des bases de données conteneurisées sur Red Hat OpenShift. L'adoption de pratiques DevOps est ainsi facilitée, et les administrateurs de bases de données peuvent se concentrer sur des tâches plus stratégiques, comme le contrôle des accès utilisateur et de la sécurité.

Cohérence et portabilité

Le déploiement, l'exploitation et la portabilité sont sécurisés de manière cohérente dans l'ensemble du cloud hybride. Les analyses de données et les bases de données conteneurisées s'exécutent de la même façon que les autres composants des applications cloud-native.

Partenariats et intégrations avec des ISV

Red Hat a conclu des partenariats stratégiques et des intégrations avec les principaux éditeurs indépendants de bases de données et d'analyse de données, tels que Microsoft, Cloudera, MongoDB, Crunchydata, Couchbase et Starburst. De plus, la solution AMQ Streams de Red Hat (Kafka sur Kubernetes) utilise des opérateurs Kubernetes pour contribuer à la réussite de nos clients communs.

Webinar : KPMG uses PostgreSQL and Kafka on Red Hat Openshift to build their data science platform

Red Hat Marketplace est une plateforme simple pour l'achat et le déploiement sur Red Hat OpenShift de logiciels basés sur des conteneurs, notamment des charges de travail de bases de données et d'analyses de données.