Un ingénieur DevOps, qu'est-ce que c'est ?

Le modèle DevOps est un ensemble de pratiques qui associent le développement de logiciels et l'exploitation informatique, pour distribuer des solutions logicielles de façon plus rapide, fiable et stable. Essentiellement axé sur la culture, l'automatisation, la conception de plateformes et un flux de feedback constant, ce modèle permet de distribuer des services de qualité plus rapidement et de renforcer la valeur métier.

L'approche DevOps vise à accélérer les processus qui permettent de passer du développement d'une idée (par exemple, une nouvelle fonction, une demande d'amélioration ou la correction d'un bogue) à son déploiement dans un environnement de production. Pour la mettre en œuvre, les équipes de développement et d'exploitation doivent communiquer fréquemment entre elles et prendre en considération le travail de tous les collaborateurs en adoptant la stratégie selon laquelle les équipes exécutent les processus qu'elles créent.Le provisionnement doit également être évolutif et flexible. Les équipes accèdent aux ressources dont elles ont besoin en libre-service et grâce à l'automatisation. Les équipes de développement, qui travaillent généralement dans un environnement de développement standard, collaborent étroitement avec les équipes d'exploitation informatique pour accélérer la conception des logiciels, les tests et les lancements sans pour autant négliger la fiabilité.

Lorsque les entreprises adoptent une stratégie DevOps, elles doivent prévoir des changements de code plus fréquents, une utilisation dynamique de l'infrastructure et une meilleure intégration de membres ayant différents profils de compétences. Il s'agit d'un changement de taille. Si l'approche DevOps peut apporter un avantage concurrentiel, elle introduit également de nouvelles méthodes de travail qui impliquent un changement structurel des équipes et de la gestion.

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Le modèle DevOps repose sur une culture de la collaboration qui est en adéquation avec les principes Open Source et les méthodes de travail agiles et transparentes. 

La culture autour des projets logiciels Open Source peut servir de modèle pour l'adoption d'une culture DevOps. Dans les communautés Open Source, la collaboration repose sur le partage libre des informations. Cette approche peut contribuer au déclenchement de changements culturels, tels que la promotion de la transparence dans les processus décisionnels, l'incitation à l'expérimentation en éliminant la peur de l'échec ou encore la mise en œuvre d'un système de récompense qui favorise la confiance et la collaboration. Afin de mettre toutes les chances de leur côté, de nombreuses entreprises ont recours à des services de consulting en transformation numérique. Avec un leadership et des programmes d'incitation adaptés, les équipes DevOps peuvent plus facilement adopter une culture ouverte. 

Les ingénieurs DevOps sont des professionnels qui disposent de compétences à la fois en développement et en exploitation informatique. Leur rôle est d'optimiser les processus, outils et méthodes du cycle de développement logiciel afin d'améliorer l'efficacité et d'atteindre plus rapidement la phase de lancement. Ces professionnels sont chargés de limiter les tâches répétitives à l'aide de processus automatisés dans le but de réduire la complexité. Cette approche permet de combler le fossé entre les actions nécessaires pour modifier rapidement une application et les tâches qui préservent sa fiabilité.

Les équipes de développement et d'exploitation peuvent avoir des compétences et objectifs différents qui se complètent. Les premières souhaitent intégrer de nouvelles fonctions et fonctionnalités à une application, tandis que les dernières chercheront à préserver sa stabilité après son lancement. 

L'approche DevOps vise à unifier et automatiser les processus de développement et de gestion des applications, et les ingénieurs DevOps jouent ici un rôle clé. Toutes ces tâches reposent sur la compréhension des cycles de développement, mais aussi de la culture DevOps, de sa philosophie, de ses pratiques et de ses outils. Au sein d'un environnement agile, les équipes de développement, d'administration système et de programmation peuvent être cloisonnées, travaillant sur le même produit sans pour autant partager les informations nécessaires pour apporter de la valeur à l'utilisateur. 

La majorité des professionnels qui optent pour la culture DevOps associent aux outils et aux pratiques plusieurs années d'expérience dans l'informatique d'entreprise. Pour devenir ingénieurs DevOps, ces professionnels doivent chercher à obtenir une vision plus globale, en acquérant des connaissances qui dépassent leur champ de compétences, voire celui de leur équipe. Chez Red Hat, nous proposons des ressources pour aider les équipes et les entreprises à adopter le modèle DevOps. 

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Le développement d'applications modernes implique différentes pratiques. Beaucoup d'équipes optent pour une approche agile, rendant le DevOps indispensable.

Intégration continue/distribution continue

La mise en œuvre du modèle DevOps a pour résultat majeur la création d'un pipeline d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), ainsi que d'un système de feedback régulier pour améliorer les applications. L'approche CI/CD aide à fournir régulièrement des applications aux clients et à valider la qualité des logiciels avec un minimum d'interventions humaines. 

Plus précisément, l'approche CI/CD permet l'automatisation et la surveillance continue des processus tout au long du cycle de vie des applications, des phases d'intégration et de test jusqu'à la distribution et au déploiement. Les problèmes et défauts peuvent ainsi être rapidement identifiés et corrigés. Ensemble, ces pratiques sont souvent désignées par l'expression « pipeline de CI/CD » et elles reposent sur une collaboration agile entre les équipes de développement et d'exploitation. Elles aident les équipes à créer et tester des modifications, à les ajouter aux référentiels et à déployer des mises à jour avec rapidité et efficacité.

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Infrastructure en tant que code

L'IaC (Infrastructure-as-Code, ou infrastructure en tant que code) est une pratique qui consiste à gérer et provisionner une infrastructure à l'aide de lignes de code plutôt que de processus manuels. L'IaC joue un rôle important dans la mise en œuvre des pratiques DevOps et de CI/CD, car elle soulage les équipes de développement de la plupart des tâches de provisionnement grâce à des processus automatisés. L'automatisation permet aux infrastructures de s'adapter aux changements de code permanents liés à l'approche DevOps et facilite la mise à l'échelle continue des environnements.

Grâce à l'harmonisation des équipes mise en place dans le cadre d'une approche DevOps, le nombre d'erreurs et d'incohérences peut être réduit. Avec l'IaC, les équipes DevOps peuvent utiliser la même description du déploiement des applications et le même environnement à chaque fois. Cette pratique renforce la cohérence, un aspect clé de l'approche DevOps. 

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Microservices

Le modèle DevOps permet également de créer d'autres types de logiciels, plus adaptés à ce rythme de distribution continue. Les équipes DevOps créent souvent des logiciels à l'aide d'une architecture de microservices, qu'elles lient les uns aux autres au moyen d'interfaces de programmation d'application (API) Dans une architecture de microservices, les applications sont décomposées en leurs éléments les plus simples et indépendants. Contrairement à une approche monolithique classique, selon laquelle tous les composants forment une entité indissociable, les microservices fonctionnent en synergie pour accomplir les mêmes tâches, tout en étant séparés.

Les API simplifient la façon dont les équipes de développement intègrent de nouveaux composants d'applications dans une architecture existante, ce qui facilite la collaboration entre les équipes informatiques et métier.Les équipes se concentrent sur de petites parties des fonctionnalités et accélèrent ainsi la distribution des applications. Elles peuvent privilégier la gestion des microservices et des API, et établir une stratégie, comme l'intégration agile, pour tout regrouper. 

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Ingénierie de plateforme

L'adoption croissante de l'approche DevOps au sein des entreprises renforce le besoin de cohérence au niveau des outils, des pratiques et du provisionnement des ressources.L'ingénierie de plateforme est une pratique complémentaire qui a été créée pour faciliter la mise à l'échelle du DevOps. Elle repose sur la mise à disposition de plateformes standardisées en libre-service qui renforcent la productivité de toutes les équipes de développement de l'entreprise. 

Parce qu'elle privilégie la standardisation des outils et des ressources via une approche en libre-service, l'ingénierie de plateforme favorise les pratiques DevOps au sein des équipes de développement, avec à la clé une hausse de la productivité. Les entreprises peuvent ainsi réduire le délai de mise sur le marché et bénéficier de solutions logicielles plus évolutives et adaptables au fil du temps.

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Le modèle DevOps repose sur une culture de la collaboration qui est plus efficace si elle est adoptée dans l'ensemble de l'entreprise. Ce changement organisationnel s'accompagne cependant de défis, notamment :

• Adhésion des équipes : l'une des principales difficultés est de faire adopter un nouvel état d'esprit. Les membres d'équipes ont différentes méthodes de travail et peuvent être habitués à travailler d'une certaine manière. Il peut donc leur être difficile d'accepter de changer leurs habitudes rapidement. La mise en œuvre de ce changement de culture peut prendre du temps, mais ses avantages s'obtiendront plus rapidement.
• Complexité de l'architecture : la migration d'applications existantes vers une nouvelle architecture, telle que les microservices, peut demander beaucoup de travail. Les équipes auront à gérer un plus grand nombre de composants indépendants, ce qui peut compliquer le suivi des dépendances. Pour pallier ces difficultés, les entreprises doivent mettre en place des systèmes de surveillance et de journalisation adaptés, ainsi que des fonctionnalités de CI/CD et des pratiques d'automatisation.
• Formation et utilisation des outils : l'adoption du DevOps au sein des équipes nécessite d'organiser des formations. La mise à disposition des ressources nécessaires en temps utile permet aux entreprises de garantir la bonne utilisation des outils. L'adoption du modèle DevOps peut s'avérer plus facile lorsque les entreprises se concentrent d'abord sur la structure des équipes, puis sur la formation aux outils.
• Défis organisationnels : la transition entre une approche cloisonnée et le modèle DevOps implique le regroupement de diverses capacités et compétences, ce qui nécessite une meilleure coordination au sein des équipes. Les membres de chaque équipe doivent continuellement apprendre les uns des autres, et c'est l'ensemble de l'équipe qui doit assumer la responsabilité en cas de problème.

Les conteneurs peuvent faciliter le déplacement des applications entre les environnements de développement, de test et de production. L'utilisation de conteneurs permet aux équipes de développement d'assembler et d'isoler leurs applications avec tout ce dont elles ont besoin pour être exécutées, notamment les fichiers d'application, les environnements d'exécution ainsi que les bibliothèques et configurations dépendantes.

L'approche DevOps se conjugue aux conteneurs Linux® pour apporter aux équipes la technologie sous-jacente nécessaire au développement d'applications cloud-native. Les conteneurs prennent en charge un environnement unifié pour le développement, la distribution, l'intégration et l'automatisation. Le modèle DevOps accélère la transition d'une application, du développement au déploiement. Il s'appuie sur l'automatisation des tâches d'exploitation courantes et la standardisation des environnements associés au cycle de vie d'une application. 

Kubernetes est un outil moderne qui permet d'automatiser l'exploitation des conteneurs Linux. Il aide à gérer simplement et efficacement les clusters qui exécutent des conteneurs Linux dans des clouds publics, privés ou hybrides. 

En savoir plus sur les conteneurs

Pour que l'approche DevOps soit efficace, les entreprises doivent prendre en compte la sécurité à chaque étape du cycle de vie des applications. Cette importance accordée à la sécurité a favorisé l'émergence du DevSecOps, une autre discipline qui englobe le développement (Dev), la sécurité (Sec) et l'exploitation (Ops). Dans le cadre de travail collaboratif du modèle DevOps, la sécurité est une responsabilité partagée, intégrée du début à la fin.

Les processus DevOps comme la sécurité des pipelines de CI/CD contribuent à protéger les pipelines de code au moyen de contrôles et de tests automatisés, afin de prévenir les vulnérabilités lors de la distribution des logiciels. L'approche CI/CD automatise et intègre des contrôles de sécurité dès le début du processus de développement, ce qui garantit l'identification rapide des potentielles vulnérabilités. Cette pratique favorise l'adoption d'une stratégie proactive en matière de sécurité tout au long du cycle de vie des applications.

Avec l'adoption des principes de sécurité Shift Left et Shift Right et de méthodes de tests continus, les équipes sont en mesure d'évaluer et d'assurer la qualité ainsi que les performances des nouveaux produits et nouvelles fonctions tout au long du processus DevOps. Les tests automatisés fournissent aux équipes de développement des mécanismes de sécurité faciles à mettre en place et qui réduisent le risque d'erreurs lors des étapes d'assemblage et de déploiement, ainsi que pendant l'exécution.

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Chez Red Hat, nous proposons toute une gamme de produits et d'outils qui facilitent la mise en œuvre des processus DevOps au sein des entreprises. Pour suivre le rythme rapide des cycles de développement, l'équipe d'exploitation doit s'appuyer sur une plateforme hautement flexible et traiter l'infrastructure de la même manière que l'équipe de développement traite le code. 

Avec Red Hat® OpenShift®, les équipes DevOps, d'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) et d'ingénierie de plateforme disposent des fonctions et capacités nécessaires pour mettre en œuvre l'intégration et le déploiement continus, des mesures de sécurité et une architecture de sécurité Zero Trust, ainsi que pour répondre aux exigences de l'entreprise en matière de conformité. En association avec Red Hat Developer Hub, OpenShift offre aux équipes d'ingénierie les outils nécessaires pour créer et gérer efficacement une plateforme de développement interne, ainsi que pour créer les modèles de projet, la documentation et les workflows requis pour les modèles de référence. 

L'automatisation permet de simplifier le provisionnement et le déploiement des plateformes. L'ingénierie de la fiabilité des sites consiste à utiliser des logiciels et des outils d'automatisation pour gérer les tâches d'exploitation manuelles. Cette approche peut aider les équipes DevOps à atteindre leurs objectifs. Red Hat Ansible® Automation Platform est une plateforme complète et intégrée qui aide les équipes de SRE à automatiser les processus pour favoriser la rapidité, la collaboration et la croissance, en assurant la sécurité et la prise en charge des fonctions d'exploitation, techniques et financières de l'entreprise.

Red Hat Enterprise Linux offre une plateforme fiable sur laquelle les entreprises peuvent compter pour la mise à l'échelle et l'automatisation des processus. Pour faciliter la gestion de Linux à grande échelle, les équipes DevOps peuvent recourir au mode image pour Red Hat Enterprise Linux, qui permet d'utiliser les mêmes techniques et outils natifs pour les conteneurs afin de tout gérer, des applications au système d'exploitation sous-jacent.

Avec Red Hat Trusted Software Supply Chain, les entreprises peuvent renforcer la sécurité de leurs pratiques DevOps. Cette solution aide à coder, assembler, déployer et surveiller la distribution des logiciels tout en assurant la conformité avec les pratiques de sécurité de l'entreprise dans l'ensemble de la chaîne. De plus, grâce à des fonctions intégrées telles que Trusted Profile Analyzer, les équipes peuvent éliminer les risques potentiels dès le début et tout au long du cycle de développement logiciel. 

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