Red Hat impulsiona a IA empresarial na nuvem híbrida com Red Hat AI

A Red Hat, Inc., líder mundial em soluções open source, anunciou hoje novas atualizações no Red Hat AI, seu portfólio de produtos e serviços projetados para acelerar o desenvolvimento e a implantação de soluções de IA na nuvem híbrida. O Red Hat AI oferece uma plataforma de IA empresarial para treinamento de modelos e inferência, que proporciona mais eficiência, uma experiência simplificada e flexibilidade para implantar em qualquer lugar na nuvem híbrida.

Na busca por reduzir os custos de implementação de grandes modelos de linguagem (LLMS) em escala para atender a um número crescente de casos de uso, empresas ainda enfrentam o desafio de integrar esses modelos com seus dados proprietários e acessar esses dados onde quer que estejam, seja em um datacenter, em nuvens públicas ou até mesmo na edge. 

Integrando tanto o Red Hat OpenShift AI como o Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), o Red Hat AI responde a essas preocupações ao fornecer uma plataforma de IA empresarial que permite aos usuários adotar modelos mais eficientes e otimizados, ajustados com os dados específicos do negócio, e que podem ser implantados na nuvem híbrida para treinamento e inferência em uma ampla gama de arquiteturas de computação acelerada.

Red Hat OpenShift AI

O Red Hat OpenShift AI oferece uma plataforma completa de IA para gerenciar os ciclos de vida de IA preditiva e generativa (gen AI) na nuvem híbrida, incluindo operações de aprendizado de máquina (MLOps) e capacidades de Large Language Model Operations (LLMOps). A plataforma fornece funcionalidades para construir modelos preditivos e ajustar modelos gen AI, juntamente com ferramentas para simplificar o gerenciamento de modelos de IA, desde pipelines de ciência de dados e modelos até o monitoramento de modelos, governança e muito mais.   

Versão mais recente da plataforma, o Red Hat OpenShift AI 2.18, adiciona novas atualizações e capacidades para apoiar o objetivo do Red Hat AI de trazer modelos de IA mais otimizados e eficientes para a nuvem híbrida. Os principais recursos incluem:

• Serviço distribuído: disponível por meio do servidor de inferência vLLM, o serviço distribuído permite que as equipes de TI dividam o serviço de modelos entre várias unidades de processamento gráfico (GPUs). Isso ajuda a aliviar a carga em um único servidor, acelera o treinamento e o ajuste-fino e promove o uso mais eficiente dos recursos de computação, ao mesmo tempo em que ajuda a distribuir os serviços entre os nós para os modelos de IA.
• Experiência de ajuste de modelo de ponta a ponta: usando o InstructLab e os pipelines de ciência de dados do Red Hat OpenShift AI, esse novo recurso ajuda a simplificar o ajuste fino dos LLMs, tornando-os mais escaláveis, eficientes e auditáveis em grandes ambientes de produção, ao mesmo tempo em que entrega gerenciamento por meio do painel de controle do Red Hat OpenShift AI.
• AI Guardrails: o Red Hat OpenShift AI 2.18 ajuda a melhorar a precisão, o desempenho, a latência e a transparência dos LLMs por meio de uma pré-visualização da tecnologia AI Guardrails, que monitora e protege melhor as interações de entrada do usuário e as saídas do modelo. O AI Guardrails oferece recursos adicionais de detecção para auxiliar as equipes de TI a identificar e mitigar discursos potencialmente odiosos, abusivos ou profanos, informações pessoais identificáveis, dados de competidores ou outros dados restritos por políticas corporativas.
• Avaliação de modelo: usando o componente de avaliação de modelo de linguagem (lm-eval) para fornecer informações importantes sobre a qualidade geral do modelo, a avaliação de modelo permite que os cientistas de dados comparem o desempenho dos seus LLMs em várias tarefas, desde raciocínio lógico e matemático até a linguagem natural adversarial, ajudando a criar modelos de IA mais eficazes, responsivos e adaptados.

RHEL AI

Parte do portfólio Red Hat AI, o RHEL AI é uma plataforma de modelos fundamentais para desenvolver, testar e executar LLMs de forma mais consistente, com o objetivo de impulsionar aplicativos empresariais. O RHEL AI oferece aos clientes os  modelos Granite LLMs e ferramentas de alinhamento de modelos InstructLab, que são pacotes em uma imagem inicializável do Red Hat Enterprise Linux e podem ser implantados na nuvem híbrida.

Lançado em fevereiro de 2025, o RHEL 1.4 trouxe diversas melhorias, incluindo:

• Suporte ao modelo Granite 3.1 8B como a mais recente adição à família de modelos Granite com licença open source. O modelo adiciona suporte multilíngue para inferência e personalização de taxonomia/conhecimento (pré-visualização para desenvolvedores), além de uma janela de contexto de 128k para melhorar a adoção de resultados de sumarização e tarefas de Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Nova interface gráfica do usuário para contribuir com  habilidades e conhecimentos prévios, disponível no formato de pré-visualização para desenvolvedores, com o objetivo de simplificar a ingestão e fragmentação de dados, bem como permitir que usuários adicionem suas próprias habilidades e contribuições a modelos de IA.
• Document Knowledge-bench (DK-bench) para facilitar comparações entre modelos de IA ajustados com dados privados relevantes com o desempenho dos mesmos modelos base não ajustados.

Red Hat AI InstructLab no IBM Cloud

Cada vez mais, as empresas estão em busca de soluções de IA que priorizem a precisão e a segurança dos dados, ao mesmo tempo em que mantêm os custos e a complexidade os mais baixos possíveis. O Red Hat AI InstructLab, disponível como um serviço no IBM Cloud, foi projetado para simplificar, escalar e ajudar a melhorar a segurança no treinamento e na implantação de modelos de IA. Ao simplificar o ajuste de modelos do InstructLab, as organizações podem construir modelos mais eficientes, adaptados às suas necessidades únicas, mantendo o controle de seus dados. 

Treinamento gratuito sobre os Fundamentos da IA

A IA é uma oportunidade transformadora que está redefinindo como as empresas operam e competem. Para apoiar as organizações nesse cenário dinâmico, a Red Hat oferece treinamentos online gratuitos sobre Fundamentos de IA. A Red Hat está oferecendo dois certificados de aprendizado em IA, voltados tanto para líderes seniores experientes quanto para iniciantes, ajudando a educar usuários de todos os níveis sobre como a IA pode ajudar a transformar operações comerciais, agilizar a tomada de decisões e impulsionar a inovação. O treinamento de Fundamentos de IA orienta os usuários sobre como aplicar esse conhecimento ao usar o Red Hat AI.

Disponibilidade

O Red Hat OpenShift AI 2.18 e o Red Hat Enterprise Linux AI 1.4 já estão disponíveis. Mais informações sobre recursos adicionais, melhorias, correções de bugs e de como atualizar a sua versão do Red Hat OpenShift AI  para a mais recente podem ser encontradas aqui, e a versão mais recente do RHEL AI pode ser encontrada aqui.

O Red Hat AI InstructLab no IBM Cloud estará disponível em breve. O treinamento sobre os Fundamentos de IA da Red Hat já está disponível para clientes. 

Citações de apoio

Joe Fernandes, vice-presidente e gerente geral, Unidade de Negócios de IA, Red Hat

"A Red Hat sabe que as empresas vão precisar de maneiras para gerenciar o custo crescente de suas implantações de IA generativa, à medida que trazem mais casos de uso para produção e operam em escala. Elas também precisam resolver o desafio de integrar modelos de IA com dados corporativos privados e ser capazes de implantar esses modelos onde quer que seus dados estejam. O Red Hat AI auxilia as organizações  a endereçarem esses desafios, permitindo que elas disponham de modelos mais eficientes, desenvolvidos para um propósito, treinados com seus dados e que possibilitam inferência flexível em ambientes on-premises, de nuvem e na edge."

Régis Lesbarreres, gerente de análise avançada e inovação em IA, inovação digital, Airbus Helicopters

"No início da nossa jornada com IA, a Airbus Helicopters buscava integrar a IA em nossa arquitetura existente, reduzir a TI paralela, unificar nossos cientistas de dados sob uma única plataforma de IA e otimizar custos em escala. Com o Red Hat OpenShift AI, conseguimos alcançar todos esses objetivos,  o que levou ao nosso primeiro caso de uso de negócios com IA. A visão da Red Hat para a IA se alinha com nossos objetivos empresariais e nos permite alcançá-los enquanto mantemos flexibilidade, acessibilidade e transparência.” 

Javier Olaizola Casin, global managing partner, nuvem híbrida e dados, IBM Consulting

"As empresas estão cada vez mais aplicando IA para transformar processos de negócios essenciais, e elas precisam de soluções de IA que sejam flexíveis, econômicas e ajustadas com dados empresariais confiáveis para atender às suas necessidades únicas. O Red Hat AI traz a consistência, a confiabilidade e a velocidade que as organizações precisam para construir e implantar modelos e aplicativos de IA em cenários de nuvem híbrida. Combinando a experiência de domínio, tecnologia e indústria da IBM Consulting com as tecnologias de IA da Red Hat, estamos ajudando nossos clientes a obter retorno sobre investimento (ROI) de seus investimentos em tecnologia."

Torsten Volks, analista principal, modernização de aplicativos, ESG

"Organizações líderes estão aproveitando a tomada de decisões centradas em dados e orientadas por IA em equipes e unidades de negócios. Portanto, a capacidade de desenvolver, implantar, integrar, escalar e governar de maneira ágil e econômica as capacidades baseadas em IA em toda a empresa se torna um fator crítico para o sucesso. Estabelecer essa capacidade requer uma fundação de IA aberta e extensível que garanta a integração perfeita com os sistemas e processos existentes, agilidade operacional e governança contínua. Permitir que colaboradores e clientes se beneficiem das possibilidades de IA, de forma mais rápida e abrangente, é crucial para o sucesso contínuo dos negócios."

Anand Swamy, vice-presidente executivo e chefe global de ecossistemas, HCLTech

"Para concretizar todo o potencial da IA generativa, as organizações precisam priorizar uma infraestrutura ágil e flexível. Ao combinar as capacidades do Red Hat AI, abrangendo RHEL AI e Red Hat OpenShift AI para entregar uma plataforma de aplicativos de IA de ponta a ponta, com a expertise líder em IA da HCLTech e os serviços de infraestrutura cognitiva, parte da solução HCLTech AI Foundry, os clientes obtêm um caminho simplificado para desbloquear a inovação em IA, ajudando-os a superar desafios comuns, como segurança de dados, escalabilidade de cargas de trabalho de IA e minimização dos custos de infraestrutura."