Mettez en œuvre l'IA avec Red Hat AI
Pour mettre en œuvre l'intelligence artificielle (IA), il faut créer des systèmes et processus qui facilitent le déploiement et la gestion de solutions d'IA à grande échelle. Cette approche doit s'appuyer sur les pratiques MLOps (Machine Learning Operations) et suivre les mêmes principes de collaboration, d'automatisation et d'amélioration continue.
Grâce à la gamme de produits Red Hat® AI, vous pouvez créer des workflows d'IA qui soutiennent vos objectifs et qui fournissent à vos équipes des outils pour déployer l'IA et les modèles plus facilement.
Avantages de la mise en œuvre de l'IA pour les entreprises
Au sein des entreprises, la mise en œuvre de l'IA facilite la gestion du cycle de vie des applications basées sur l'IA.
Automatisez les processus complexes
La mise en œuvre de l'IA permet d'automatiser des tâches telles que le réglage fin d'un modèle à une date précise ou en réponse à l'ajout de nouvelles données. Cette approche permet de réduire la dérive des modèles et de s'assurer que les applications d'IA utilisent les informations les plus récentes.
De plus, l'automatisation et l'optimisation des processus permettent d'économiser des ressources. Par exemple, les entreprises qui optent pour un accès en libre-service aux accélérateurs d'IA évitent des tâches manuelles à leurs équipes.
Anticipez les difficultés
La mise en œuvre de l'IA revient à anticiper la façon dont vous préparez vos équipes à la réussite.
Par exemple, la mise en place de déploiements évolutifs (avec la distribution de charges de travail sur plusieurs serveurs) vous prépare à un avenir où plusieurs modèles seront mis en production au sein d'équipes différentes. Cette méthode distribuée d'entraînement et de mise à disposition des modèles permet de traiter des requêtes rapidement et simultanément, même en cas d'augmentation de la demande.
Créez des pipelines de science des données
La mise en œuvre de l'IA permet d'enregistrer et de gérer les modifications appliquées aux modèles, aux données ainsi qu'aux fichiers de configuration dans le cadre de la mise en production des divers projets d'IA. Vous pouvez ainsi plus facilement adapter et appliquer les apprentissages à d'autres fonctions et cas d'utilisation.
Et grâce à l'encadrement du fonctionnement des applications basées sur l'IA en production, vos équipes assurent plus facilement le respect des normes au sein de l'entreprise et réduisent la variabilité.
Améliorez la gouvernance et la conformité
La mise en œuvre de l'IA permet de renforcer la sécurité et la conformité avec les réglementations sur la confidentialité des données. L'encadrement de la surveillance des performances et de la précision facilite le suivi des problèmes courants, tels que les hallucinations, lorsque les utilisateurs interagissent avec les modèles. Cet audit continu aide également à préserver un bon niveau de qualité et de précision des modèles.
Avantages de Red Hat AI
La gamme de produits Red Hat AI comprend des outils et technologies Open Source qui permettent de gérer le cycle de vie des applications d'IA de manière transparente et optimisée.
La solution Red Hat OpenShift® AI fournit notamment des outils MLOps qui facilitent le déploiement de l'IA à grande échelle.
Gestion des coûts
Les serveurs d'inférences tels que le vLLM permettent d'optimiser les capacités des processeurs graphiques (GPU) et d'exécuter plus efficacement les grands modèles de langage (LLM). Vous pouvez également appliquer des algorithmes de compression des LLM pour réduire davantage les coûts matériels, et les exécuter sur les accélérateurs matériels de votre choix.
De plus, grâce au déploiement distribué (également possible via le vLLM), les équipes informatiques peuvent distribuer les modèles sur plusieurs GPU. Cette approche leur permet d'éviter de surcharger un seul serveur, d'accélérer l'entraînement et le réglage fin ainsi que d'utiliser plus efficacement leurs ressources de calcul.
Centralisation de la collaboration
L'IA est un domaine interdisciplinaire qui nécessite un travail collaboratif entre plusieurs équipes. La solution Red Hat OpenShift AI offre une expérience utilisateur cohérente aux équipes DevOps, de science des données, d'ingénierie des données et de développement d'applications sur une seule et même plateforme. Elle permet d'améliorer la collaboration, de réduire les erreurs et d'accélérer la mise sur le marché.
Supervision des résultats des modèles
Les outils de visualisation prêts à l'emploi permettent de surveiller les performances et la précision des modèles déployés. Des services d'observabilité peuvent aussi être intégrés pour suivre les performances, le fonctionnement, la qualité ainsi que les indicateurs de biais et d'objectivité.
Les garde-fous inclus offrent par ailleurs des fonctionnalités de détection qui aident à identifier et réduire la présence de contenus sensibles, tels que des propos vulgaires, des données personnelles ou d'autres données spécifiques définies dans les politiques de l'entreprise.
Maintien de la flexibilité
La gamme Red Hat AI offre aux utilisateurs la possibilité de choisir l'environnement dans lequel entraîner, régler, déployer et exécuter des modèles et des applications d'IA, que ce soit sur site, dans le cloud public, à la périphérie du réseau ou même dans un environnement déconnecté. Les utilisateurs peuvent ainsi contrôler les accès, automatiser la surveillance de la conformité et renforcer la sécurité des données.
Services de consulting et d'assistance Red Hat
Notre équipe d'ingénierie est là pour vous aider à utiliser notre plateforme d'IA. Du système d'exploitation aux outils individuels, nous pouvons vous accompagner pour faire avancer votre stratégie d'IA.
Red Hat AI
Personnalisez des modèles à taille réduite avec des données pertinentes pour votre entreprise, et développez et déployez des solutions d'IA dans des environnements de cloud hybride.
Témoignages clients
Clalit
Clalit utilise Red Hat AI pour identifier des tendances dans les données des patients accumulées sur 20 ans, afin de mieux comprendre les schémas comportementaux des maladies et d'améliorer les soins proposés aux patients.
Agesic
Agesic utilise Red Hat AI pour harmoniser et adapter l'utilisation de l'IA dans toutes les agences gouvernementales de l'Uruguay avec une plateforme d'IA hybride et cohérente.
DenizBank
DenizBank utilise Red Hat AI pour fournir un environnement de cloud hybride qui permet aux data scientists de créer et déployer des modèles plus sécurisés ainsi que de réduire le délai de mise sur le marché.
C'est à vous de choisir vos fournisseurs
Nous travaillons avec des fournisseurs de logiciels et de matériel ainsi que des communautés Open Source afin de proposer une solution d'IA complète.
Profitez des produits et services de nos partenaires qui sont testés, pris en charge et certifiés pour une utilisation avec nos technologies.
