Rendi operativa l'IA con Red Hat AI
Sfruttare appieno i benefici offerti dall'IA significa renderla operativa creando sistemi e procedure che supportino il deployment e la manutenzione delle soluzioni di IA con capacità scalabili. L'IA operativa attinge dalle operazioni di machine learning (MLOps), con cui condivide l'obiettivo di promuovere la collaborazione, l'automazione e il miglioramento continuo.
Con Red Hat® AI, le organizzazioni possono creare flussi di lavoro di IA che le aiutino a raggiungere gli obiettivi e forniscano ai team gli strumenti necessari per ridurre la complessità della distribuzione di modelli e operazioni.
I vantaggi dell'IA operativa per la tua azienda
In ambito aziendale, rendere operativa l'IA semplifica la gestione del ciclo di vita delle applicazioni basate su questa tecnologia.
Automazione delle procedure complesse
Automatizza le operazioni come il fine tuning dei modelli secondo un programma prestabilito oppure in conseguenza all'acquisizione di nuovi dati. Ciò consente di ridurre o invertire l'alterazione dei modelli e di fornire alle applicazioni di IA le informazioni più aggiornate.
Inoltre, automatizzando e ottimizzando i processi con l'IA operativa, le aziende risparmiano risorse; un esempio è l'accesso self service agli acceleratori di IA, che altrimenti richiederebbe lunghi interventi manuali.
Riduzione dei problemi futuri
Rendere operativa l'IA significa anche preparare il tuo team ad anticipare le criticità future.
Ad esempio, iniziare oggi a rendere i deployment scalabili e a distribuire i carichi di lavoro su più server minimizza l'insorgere di problemi in futuro quando diversi team gestiranno più modelli in produzione. Addestrare e fornire i modelli in maniera distribuita consente ai team di elaborare le richieste in modo rapido e simultaneo, anche a fronte di un aumento della domanda.
Creazione di pipeline di data science
Con il passaggio dei tuoi progetti di IA in produzione, un framework operativo consente di tracciare e gestire i cambiamenti relativi a modelli, dati e file di configurazione. Ciò rende più semplice estendere l'efficacia dei progetti ad altri scenari di utilizzo e ad altre funzioni, adattandoli alle rispettive specificità ed esigenze.
Inoltre, rendendo operative le prestazioni delle applicazioni basate sull'IA in produzione, i team possono mantenere gli stessi standard nell'intera azienda con più facilità, riducendo le discrepanze.
Miglioramento di conformità e governance
Con l'IA operativa, le aziende possono applicare le misure di sicurezza e garantire la conformità alle normative sulla privacy dei dati. Il monitoraggio di prestazioni e accuratezza attraverso un framework operativo assicura inoltre che le tradizionali sfide legate all'IA, come le allucinazioni o la mancanza di fiducia, vengano monitorate parallelamente alle progressive interazioni degli utenti con i modelli. Questa valutazione costante contribuisce a mantenere elevati i livelli di qualità e accuratezza dei modelli nel tempo.
Perché scegliere Red Hat AI?
Red Hat AI è una suite di tecnologie e strumenti open source che forniscono soluzioni trasparenti e ottimizzate per la gestione del ciclo di vita dell'IA.
Red Hat OpenShift® AI ne fa parte e offre strumenti MLOps che supportano deployment scalabili.
Mitiga i costi
I server di inferenza come vLLM consentono di ottimizzare la potenza delle unità di elaborazione grafica (GPU) ed eseguire i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con maggiore efficienza. Puoi anche applicare gli algoritmi di compressione degli LLM per ridurre ulteriormente i costi dell'hardware ed eseguirli sugli acceleratori hardware che preferisci.
Inoltre, la gestione distribuita (disponibile anche con vLLM) consente ai team IT di suddividere l'erogazione dei modelli su più GPU. Ciò riduce il carico sui singoli server, velocizza l'addestramento e l'ottimizzazione e rende più efficiente l'uso delle risorse di elaborazione.
Migliora la collaborazione
L'IA è un settore interdisciplinare che richiede la sinergia di più team. Red Hat OpenShift AI consente a data scientist, data engineer, sviluppatori di applicazioni e team DevOps di cooperare su una singola piattaforma in modo uniforme. Il risultato? Una collaborazione migliore, meno errori e tempi di rilascio ridotti.
Supervisiona l'output dei modelli
Monitora le prestazioni e l'accuratezza dei modelli distribuiti con visualizzazioni pronte all'uso, oppure effettua l'integrazione con servizi di osservabilità esterni per tenere traccia di performance, operazioni e qualità, ma anche bias ed equità.
Inoltre, le protezioni dell'IA offrono funzionalità di rilevamento che consentono di individuare e mitigare contenuti sensibili, come linguaggio volgare, informazioni personali o altri dati definiti dalle policy aziendali.
Garantisci libertà di scelta
Eseguibile ovunque, Red Hat AI permette di scegliere dove addestrare, ottimizzare, distribuire ed eseguire i modelli e le applicazioni di IA (on premise, nel cloud pubblico, all'edge o anche in un ambiente disconnesso). La possibilità di gestire i modelli di IA dove preferisci permette inoltre di migliorare il controllo degli accessi, automatizzare il monitoraggio della conformità e aumentare la sicurezza dei dati.
Affidati a Red Hat Services: supporto e consulenza
Il nostro team di tecnici specializzati è a disposizione per aiutare i clienti a massimizzare i vantaggi offerti della piattaforma di IA. Dal sistema operativo agli strumenti individuali, siamo al tuo fianco per supportare nella maniera più efficace la tua strategia di IA.
Red Hat AI
Ottimizza modelli di dimensioni ridotte con i dati che servono alla tua azienda. Sviluppa e distribuisci soluzioni di IA negli ambienti hybrid cloud.
Storie di successo
Clalit
Clalit ha adottato Red Hat AI per individuare i trend nei dati dei pazienti raccolti nell'arco di 20 anni, allo scopo di comprendere gli schemi comportamentali delle patologie e migliorare la cura dei pazienti.
Agesic
Agesic si affida a Red Hat AI per standardizzare e ampliare con flessibilità l'utilizzo dell'IA negli enti governativi dell'Uruguay con una piattaforma di IA ibrida e uniforme.
DenizBank
DenizBank ha scelto Red Hat AI per offrire ai data scientist un ambiente di cloud ibrido in cui possano creare e distribuire modelli più sicuri e migliorare i tempi di rilascio.
Liberi di scegliere, anche i fornitori
Per offrirti soluzioni IA complete, Red Hat collabora con fornitori software e hardware e community open source.
Accedi a prodotti e servizi dei partner che sono testati, supportati e certificati per l'utilizzo con le nostre tecnologie.
