L'IA dans le secteur public

Dans le monde entier, les organismes publics sont de plus en plus nombreux à adopter des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (AA). Leur objectif est de relever les défis majeurs de la prestation de services publics, en simplifiant les processus longs, complexes et coûteux. Le développement et la mise en place d'outils d'IA pour optimiser les services permettant de répondre aux besoins des usagers (de la gestion des données et des analyses à l'assistance opérationnelle) jouent un rôle essentiel dans la transformation et la modernisation du secteur public. 

Alors que les organismes publics découvrent de nouvelles façons d'utiliser l'IA dans leurs services, deux grandes technologies s'imposent : l'IA prédictive, qui exploite des données historiques pour prévoir les événements et tendances à venir afin de gérer les risques, et l'IA générative, qui crée, traduit ou modifie des contenus sur la base de grands ensembles de données. L'IA peut donc rationaliser et améliorer la précision du traitement des demandes des usagers, faciliter la détection et la prévention des fraudes, réduire le nombre de tâches manuelles et fournir des prévisions de meilleure qualité sur la base de données.

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Les avancées en matière d'IA peuvent grandement améliorer et fluidifier l'expérience des usagers en transformant leur façon d'interagir avec les services publics. Les décideurs et autres administrateurs du secteur public ont la possibilité de gagner en efficacité et de mieux utiliser les ressources qui leur sont allouées par l'État et les collectivités territoriales, ce qui bénéficie aux usagers.

Les organismes qui déploient l'IA pour adapter la prestation de services publics bénéficient de divers avantages, notamment la possibilité d'extraire des données issues de plusieurs sources pour mieux gérer les demandes existantes, ainsi que d'obtenir et de transmettre les informations les plus récentes pour mieux prévoir, identifier et prévenir les fraudes. 

Grâce à la meilleure distribution des données, les administrateurs peuvent vérifier et hiérarchiser les demandes plus efficacement, avec à la clé une simplification de l'ensemble du processus. Les usagers, décideurs et responsables politiques reçoivent ainsi des informations plus précises, plus rapidement. Le regroupement des données pour alimenter les algorithmes des services publics peut également aider ces organismes à anticiper les besoins des usagers. Les administrateurs sont alors en mesure de mieux gérer la disponibilité des services et de l'améliorer si nécessaire.

Principaux avantages de l'IA

Voici quelques-uns des avantages clés de l'IA dans le secteur public, pour les usagers, les administrateurs et les décideurs.

Amélioration de l'expérience

L'utilisation d'algorithmes d'IA et d'analyse prédictive en temps réel permet d'améliorer la distribution des services et l'expérience des usagers qui peuvent recevoir de la part des services concernés les réponses dont ils ont besoin, lorsqu'ils en ont besoin. En plus d'améliorer l'efficacité de ces services, cette approche évite de mobiliser des ressources inutilement. Par exemple, l'EJIE (Eusko Jaurlaritzaren Informatika Elkartea), le service informatique espagnol du Pays basque, a employé des technologies Red Hat® pour fournir des services numériques basés sur l'IA à ses citoyens. Le gouvernement basque souhaitait accompagner ses usagers en s'adressant à eux dans la langue de leur choix. À l'aide de l'IA, l'équipe informatique a développé des outils linguistiques basés sur le framework du projet Itzuli pour traduire du contenu et proposer une version orale depuis la langue basque vers l'espagnol, le français et l'anglais, ainsi que transcrire du contenu en basque et en espagnol.

Optimisation du traitement des demandes

La gestion des demandes de subvention et d'aides sociales, ainsi que leur versement, peut demander des milliers d'heures de travail. Leur traitement manuel augmente le risque d'erreurs humaines, ce qui peut avoir des effets négatifs sur les usagers comme sur l'efficacité de l'organisme en lui-même. L'intégration de l'IA à ces workflows permet d'automatiser une partie du processus et de générer des recommandations fondées sur des données. Cette approche peut ainsi accélérer le traitement des dossiers et améliorer l'expérience, aussi bien pour les fonctionnaires que pour les usagers.

Réduction des fraudes, des pertes d'efficacité et des abus

L'automatisation robotisée des processus est une technologie qui permet d'analyser des documents plus rapidement et efficacement qu'avec des méthodes manuelles. L'outil d'IA peut signaler de façon précise les activités frauduleuses et les pertes d'efficacité, ce qui permet de mieux utiliser les ressources et les fonds alloués par l'État et les collectivités territoriales. Grâce à l'amélioration continue des algorithmes, le système détecte plus efficacement les fraudes pour mieux protéger les usagers et les organismes à grande échelle. 

Élargissement de l'accès aux services publics

La mise en place d'outils d'IA permet d'améliorer l'accès aux services et leur disponibilité pour les usagers. Grâce à l'utilisation de cette technologie pour vérifier et traiter les demandes, davantage d'administrateurs peuvent gérer des dossiers, ce qui permet d'accélérer le processus et d'éviter de dépendre entièrement de quelques spécialistes.

Accélération du développement des politiques

Le développement de politiques implique de nombreuses parties prenantes et nécessite d'analyser en profondeur les différents facteurs susceptibles d'affecter la situation des usagers. Les outils d'IA spécialisés dans les calculs peuvent accélérer ce processus en ayant recours à des modèles plus efficaces pour créer et vérifier des politiques, plutôt qu'en procédant par tâtonnement. Cette approche réduit les difficultés techniques et juridiques, ainsi que les coûts engagés.

Créer un environnement d'IA/AA prêt pour la production

Malgré les avantages de l'IA pour le secteur public, sa mise en œuvre présente plusieurs défis pour les organismes concernés.

Gestion de la collecte et de l'analyse des données

Les solutions optimisées par l'IA pour le secteur public dépendent de grands ensembles de données accessibles en temps réel, nécessaires pour entraîner les modèles. Elles doivent aussi protéger les données à caractère personnel. 

Dans le secteur public, les workflows reposent la plupart du temps sur des processus manuels, des structures peu flexibles et des hiérarchies bien définies. Pour de nombreux organismes, l'intégration de nouvelles procédures et technologies d'acquisition de données à des processus existants représente donc un défi. De plus, les informations sur les usagers sont souvent isolées dans des silos de données répartis sur plusieurs réseaux. Dans certains cas, les données sont même encore au format papier, ce qui est un obstacle non négligeable à leur centralisation au sein d'une même base de données.

Réponse aux besoins des parties prenantes

Pour réussir la mise en œuvre et l'adoption de l'IA/AA, il est essentiel de rassembler les parties prenantes autour d'une vision commune. Parmi ces parties prenantes figurent les usagers, mais également les data scientists, les professionnels de l'informatique et de l'exploitation, les administrateurs, les décisionnaires et les fournisseurs du secteur public, notamment des éditeurs de logiciels indépendants. Pour éviter les problèmes et centrer la prise de décision sur la mise en place de l'IA/AA et ses cas d'utilisation, il convient de trouver un accord entre elles. De nombreuses entreprises du secteur des télécommunications et du secteur privé ont créé des centres d'excellence autour de l'IA pour optimiser les flux de travail basés sur cette technologie.

Gestion de la confidentialité

Pour de nombreuses entreprises, les données sont une ressource vitale. Pour entraîner des modèles d'IA adaptés au secteur public avec de grands ensembles de données, en particulier ceux qui contiennent des données à caractère personnel, les organismes publics doivent veiller à respecter le RGPD ainsi que la loi européenne sur l'IA, qui renforce les droits des usagers en matière de confidentialité. L'accès aux données n'est accordé que suite à une demande ou sur une base juridique. 

Défis régionaux

En matière d'IA, l'Europe a toujours fait preuve de plus de prudence que les États-Unis et la Chine, en renforçant son arsenal législatif. La réglementation européenne sur ce sujet est un véritable mille-feuille qui englobe le RGPD, la loi sur l'IA, celle sur les données, ainsi que les règlements DSA et DMA. Chacun des 27 pays membres a également ses propres politiques, ce qui complique la tâche de mise en conformité pour les entreprises issues des pays extérieurs à l'Union européenne. 

Optimisation et amélioration de l'efficacité

Les environnements de cloud computing hautes performances peuvent fournir aux organismes publics la flexibilité dont ils ont besoin pour relever leurs défis. Il leur faut toutefois une infrastructure informatique robuste pour pouvoir les exploiter. Les acteurs publics doivent mettre en place des solutions économiques pour optimiser les opérations sur les appareils situés à la périphérie du réseau et faciliter l'analyse des données.

La transmission de données à partir de points de collecte sur le réseau mobilise une grande quantité de bande passante. Dans le secteur public, cette collecte implique une augmentation rapide de la capacité de stockage, en particulier pour certains systèmes dans des domaines tels que l'information géospatiale et les opérations transfrontalières.

En savoir plus sur l'automatisation informatique dans le secteur public

Nous proposons des logiciels d'entreprise Open Source qui sont développés en collaboration avec des partenaires privés et des organismes publics, notamment avec des spécialistes du secteur public. 

Grâce à notre approche ouverte et modulaire en matière d'IA/AA, les clients peuvent mettre en œuvre plus rapidement leurs projets d'IA/AA et proposer des niveaux élevés de personnalisation, de transparence et de contrôle aux parties prenantes. Nos solutions offrent divers avantages :

• Protection et valorisation des investissements informatiques existants Accélération et simplification du déploiement et la gestion du cycle de vie des projets d'IA/AA grâce à nos partenariats et intégrations
• Accès à une suite complète de technologies Open Source dans une solution de cloud hybride qui inclut des fonctionnalités d'IA essentielles, parmi lesquelles les règles métier, l'automatisation des processus, la résolution des contraintes, l'optimisation métier et l'apprentissage automatique
• Utilisation de puissantes capacités de connectivité des données grâce à notre solution iDaaS (intelligent Data-as-a-Service) personnalisable pour suivre l'évolution des obligations internes et externes
• Mise à l'échelle des capacités de la plateforme grâce à des composants flexibles, pour un plus haut niveau de reproductibilité et de sécurité permettant d'innover rapidement
• Mise en place d'une architecture normative et flexible d'intégration et de distribution continues pour rationaliser l'exploitation de l'apprentissage automatique (MLOps), ainsi que pour assurer la transition entre la phase de modélisation et d'entraînement des systèmes d'apprentissage automatique et la phase de déploiement et d'amélioration continue

L'avenir de l'IA dans le secteur public est prometteur. En adoptant des solutions telles que Red Hat OpenShift® AI et Red Hat Enterprise Linux® AI, les organismes publics peuvent rationaliser et automatiser des processus manuels qui mobilisent une grande quantité de ressources, afin de concentrer leurs efforts sur l'amélioration de la qualité des services fournis aux usagers.