O que é IA Empresarial?

IA Empresarial é a integração das ferramentas de inteligência artificial (IA) e dos softwares de machine learning em operações e processos de grande escala.  

Em praticamente todos os setores, as empresas vêm adotando tecnologias de IA para aumentar a eficiência, otimizando o trabalho realizado pelas pessoas e os recursos disponíveis. As empresas precisam de soluções de IA que funcionem em escala e integrem suas diferentes equipes e cargas de trabalho.

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Muitos negócios adotam a IA para obter vantagem competitiva. Setores como os de saúde, telecomunicaçõese serviços bancários usam a IA para otimizar as finanças, melhorar a experiência do usuário e aumentar a eficiência. As empresas vêm aprendendo rapidamente a aplicar tanto a IA Generativa quanto a IA Preditiva em tarefas do dia a dia e na solução de problemas complexos e de longo prazo. 

Elas usam ferramentas e técnicas de IA, como Large Language Models (LLMs), geração aumentada por recuperação (RAG)e operações de machine learning(MLOps) para atualizar as operações e introduzir novos serviços. 

Leia os casos de sucesso do Red Hat AI 

A IA empresarial cria oportunidades para repensar os negócios. Com a velocidade e a precisão da tecnologia de IA, grandes empresas conseguem processar enormes volumes de dados e experimentar novas ideias de negócios com agilidade e confiança. Agora, as organizações conseguem resolver problemas em semanas, e não anos. 

É importante entender como essas oportunidades se apresentam, os benefícios para o seu negócio e como superar os eventuais obstáculo criados pela IA. 

Conheça os casos de uso da IA Generativa 

Conheça os casos de uso da IA Preditiva 

As soluções de IA empresarial ajudam a criar melhores modelos de negócio e a superar obstáculos que atrapalham o crescimento da organização. 

Alguns dos principais benefícios da IA empresarial são: 

• Redução de custos: a IA permite automatizar tarefas rotineiras, diminuindo o trabalho repetitivo e liberando os profissionais para se concentrarem em atividades que exigem atenção total.
• Experiência do cliente aprimorada: a IA é capaz de analisar dados e identificar padrões, incluindo o comportamento humano. Esses insights em tempo real podem melhorar a interação dos clientes com a sua marca.
• Prevenção de erros: além de identificar padrões, a IA é capaz de antecipar o que pode acontecer a seguir e detectar anomalias. A IA Preditiva ajuda a detectar falhas ou erros antes que eles aconteçam, evitando tempo de inatividade prolongado e prevenindo quedas significativas na produtividade. 

Um dos principais benefícios da IA empresarial é facilitar a colaboração entre equipes. Sem colaboração, os outros benefícios não funcionam no contexto dos negócios. As plataformas de IA empresarial devem promover a cooperação entre as equipes, reduzindo o risco de falhas de comunicação. 

O uso de uma plataforma comum permite que as equipes trabalhem de forma mais rápida e inteligente, reduzindo as ineficiências em toda a organização. 

Conheça em detalhes casos de uso da IA empresarial. 

Soluções de IA empresarial criam oportunidades de crescimento para as empresas, mas também geram riscos. Ao entender os riscos, você consegue se preparar e evitar imprevistos.

Os riscos comuns incluem:  

• Vieses prejudiciais:  como os modelos de machine learning aprendem com dados históricos, eles podem assimilar vieses e discriminações que impactam os processos de tomada de decisão. Os vieses podem se manifestar na IA Generativa, na forma de respostas incorretas, e na IA Preditiva, levando a previsões imprecisas. Dados íntegros melhoram a precisão e geram previsões melhores.
• Informações não confiáveis. a IA pode desenvolver alucinações, ou seja, informações que parecem legítimas, mas estão incorretas. Alguns desses resultados são apenas desagradáveis (a imagem de uma pessoa com seis dedos na mão), mas outros podem ser perigosos (uma orientação errada do chatbot para alguém que busca orientações de saúde).
• Riscos legais e de segurança: os sistemas de IA podem apresentar riscos de segurança. Às vezes, os usuários inserem informações confidenciais em aplicações que não foram desenvolvidas para serem seguras, aumentando o perigo de violação de dados. Além disso, as respostas da IA Generativa podem apresentar riscos legais ao reproduzir conteúdo protegido por direitos autorais ou se apropriar da voz ou identidade de uma pessoa sem consentimento. 

As plataformas de IA empresarial oferecem inúmeras oportunidades, mas demandam recursos expressivos e colaboração contínua para gerar impacto. 

Alguns dos desafios mais comuns que as empresas enfrentam são:

• Falta de profissionais qualificados: É necessário adquirir novas competências para utilizar a IA de maneira eficaz e estratégica. Contratar, integrar e treinar a equipe pode consumir tempo e recursos consideráveis.
• Custos: as empresas precisam de amplos recursos para gerenciar e operar sistemas de IA em alta velocidade. O investimento para obter a capacidade computacional necessária e contratar profissionais qualificados é elevado.
• Limitação de escala: a dispersão de dados, hardware e software pode dificultar a integração de aplicações de IA em grandes empresas.
• Insegurança em relação à IA:  a adaptação pode ser difícil quando as mudanças acontecem rapidamente e há muitas incertezas. A IA pode parecer misteriosa e pouco confiável. Talvez seja necessário um esforço adicional para conquistar o apoio da equipe e estimular a colaboração fundamental para o sucesso. 

Veja como a IA Agente pode ajudar seus negócios 

Quando se trata de IA, há muitos fatores envolvidos. Mas,  como em qualquer stack de tecnologia, o seu stack de IA empresarial será composto por ferramentas, serviços, plataformas e softwares de diversas fontes, integrados para entregar uma solução completa. 

Ele será formado por diversas camadas, como Large Language Models, runtimes, aceleradores de hardware e, obviamente, os dados proprietários da sua empresa. 

A composição do stack é flexível. Ela depende de fatores como o caso de uso da sua empresa, seus objetivos e os recursos disponíveis. 

É importante lembrar que um stack de tecnologias de IA não é rígido. Os componentes não ficam necessariamente um sobre o outro, como em um sanduíche. O stack deve operar em sincronia, com cada camada contribuindo para o funcionamento do conjunto. 

Independentemente da arquitetura, o objetivo de um stack de IA é servir como base para os componentes dinâmicos da sua solução de inteligência artificial. Isso permite que você e sua equipe identifiquem as melhorias necessárias e avaliem se o stack está operando de maneira coesa como uma solução. 

As estratégias de IA podem envolver formar uma equipe específica para a viabilização dessa tecnologia ou alocar parte do orçamento para produtos e serviços voltados à sua adoção. 

O que você deve considerar ao adotar, implementar ou escalar a IA na sua empresa: 

• Defina seus objetivos: quando estiver clarocomo a IA pode ajudar o seu negócio, defina os objetivos de crescimento da empresa. Saber o objetivo final ajuda a compreender a jornada como um todo para definir por onde começar. 

• Verifique a integridade dos dados: seus dados são a base de uma estratégia de IA bem-sucedida. Sem dados íntegros, softwares e plataformas perdem seu propósito. Com dados atualizados, precisos e imparciais, você aproveita todos os benefícios do seu stack de tecnologias. 

• Comece aos poucos: se você não está pronto para escalar em todos os ambientes, experimente modelos pequenos no seu próprio hardware. Com o InstructLab, é possível ajustar seus modelos localmente, no seu laptop. Conhecer os fundamentos da IA prepara você para lidar com os desafios ao escalar. 

• Conte com experts.  Trabalhar com IA não é simples. E pode ficar complicado muito rápido. É comum (e recomendável) contar com parceiros que conheçam bem a tecnologia. 

Conheça os serviços do Red Hat IA → 

• Operacionalize a IA: uma plataforma dedicada à operacionalização da inteligência artificial simplifica o gerenciamento do ciclo de vida de aplicações de IA. Isso encoraja a colaboração entre equipes multidisciplinares e permite escalar de forma integrada. 

Como desenvolver uma estratégia de IA para crescimento em longo prazo → 

Nenhuma empresa é igual. A sua empresa é única e seus objetivos de IA devem ser também. 

O Red Hat® AI é um portfólio de soluções que oferece uma plataforma de IA completa e acessível, desenvolvida para ajudar a sua empresa a atingir objetivos específicos, não importa o tamanho. 

Nosso portfólio de IA inclui:

• Uma plataforma de IA que promove a colaboração entre equipes.
• Modelos pequenos e orientados a finalidades específicas, como o Graniteda IBM.
• Ajuste de modelos com recursos acessíveis, por meio do  InstructLab.

Também oferecemos uma ampla gama de fornecedores parceiros para que você mantenha a flexibilidade ao escalar. 

Com o Red Hat AI você assume o controle dos recursos da IA Preditiva e Generativa, na nuvem, on-premises ou na edge. Nossa plataforma de IA pode ajudar você a implantar com consistência na nuvem híbrida, onde quer que estejam seus dados.

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