La inteligencia artificial para empresas

La inteligencia artificial para empresas se trata de la integración de herramientas de inteligencia artificial y software de machine learning (aprendizaje automático) en operaciones y procesos de gran alcance.  

En casi todos los sectores, las empresas adoptan las tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y aumentar la productividad con los recursos y el personal de los que disponen actualmente. Las empresas buscan este tipo de soluciones para que funcionen a mayor escala en sus diferentes equipos y cargas de trabajo.

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Muchas empresas utilizan la inteligencia artificial para obtener una ventaja competitiva. Algunos sectores, como el de la salud, las telecomunicaciones y el bancario, aprovechan esta tecnología para optimizar la gestión financiera, mejorar la experiencia del cliente y trabajar de manera más eficiente. En poco tiempo, las empresas están descubriendo la forma de aplicar la inteligencia artificial generativa y predictiva a las tareas cotidianas y a la resolución de problemas complejos a largo plazo. 

Para modernizar sus operaciones y ofrecer servicios nuevos, las empresas recurren a herramientas y técnicas de inteligencia artificial, como los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), la generación aumentada por recuperación (RAG) y las operaciones de machine learning (MLOps). 

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La inteligencia artificial empresarial genera oportunidades que permiten plantear la actividad empresarial desde una perspectiva completamente diferente. La velocidad y la precisión de esta tecnología ayudan a las empresas más importantes a analizar grandes volúmenes de datos y explorar nuevas ideas de negocio de manera rápida y segura. En la actualidad, las empresas pueden resolver los problemas en semanas en lugar de años. 

Es importante comprender la naturaleza de estas oportunidades, los beneficios que pueden aportar a la empresa y los desafíos que la inteligencia artificial puede plantear en el proceso. 

Obtén más información sobre los casos prácticos de la inteligencia artificial generativa 

Obtén más información sobre los casos prácticos de la inteligencia artificial predictiva 

Las soluciones de inteligencia artificial para las empresas brindan ventajas que les permiten crear modelos de negocio más eficaces y reducir los obstáculos que limitan su desarrollo. 

Estas son algunas de esas ventajas: 

• Reducción de costos. La automatización con la inteligencia artificial permite agilizar las tareas cotidianas y reducir el trabajo repetitivo, de modo que el personal pueda centrarse en aquellas labores que requieren mayor dedicación.
• Mejora de la experiencia del cliente. La inteligencia artificial ofrece un gran rendimiento en el análisis de datos y la identificación de patrones, incluido el comportamiento humano. Esta información en tiempo real permite mejorar la interacción de los clientes con tu marca.
• Prevención de errores. La inteligencia artificial no solo puede identificar patrones, sino también predecir los eventos que podrían producirse en el futuro, como las anomalías. De este modo, la inteligencia artificial predictiva detecta errores o fallas en el funcionamiento antes de que se produzcan, con lo cual se evitan tiempos de inactividad prolongados y se previene una pérdida significativa de la productividad. 

Una de las principales ventajas de la inteligencia artificial en la empresa es la colaboración interdisciplinaria optimizada, ya que, sin ella, los demás beneficios resultan insuficientes en el ámbito empresarial. A diferencia de las soluciones anteriores, las plataformas de inteligencia artificial para empresas permiten que los equipos trabajen en colaboración con mayor facilidad. 

Cuando los equipos pueden trabajar de manera más rápida e inteligente, se reducen las deficiencias en general, en especial si hay una única plataforma que funcione para todas las áreas. 

Descubre en detalle los casos prácticos de la inteligencia artificial para empresas 

Si bien las soluciones de inteligencia artificial para empresas ofrecen oportunidades de crecimiento, también pueden generar dificultades. Es importante conocer los riesgos para prepararse y evitar problemas imprevistos.

Estos son algunos de los riesgos más comunes:

• Sesgos perjudiciales. Al aprender a partir de los datos históricos, los modelos de machine learning pueden detectar sesgos y criterios discriminatorios, los cuales influyen en la toma de decisiones. Este fenómeno puede darse tanto en la inteligencia artificial generativa, cuando genera respuestas erróneas, como en la predictiva, cuando ofrece predicciones imprecisas. Los datos confiables mejoran la precisión y generan predicciones más acertadas.
• Información poco confiable. La inteligencia artificial puede generar alucinaciones, es decir, información que parece legítima, pero es incorrecta. En algunos casos, los resultados son solo desafortunados (la imagen de una persona con seis dedos), mientras que en otros pueden ser graves (los consejos erróneos de un chatbot a una persona que necesita atención médica).
• Riesgos jurídicos y de seguridad. Los sistemas de inteligencia artificial pueden plantear ciertos riesgos en materia de seguridad.Los usuarios pueden ingresar información confidencial en aplicaciones que no cuentan con medidas de seguridad, lo cual aumenta el riesgo de que se produzca una filtración de datos. Además, las respuestas que ofrece la inteligencia artificial generativa pueden causar riesgos jurídicos cuando reproducen contenido protegido por derechos de autor o se apropian de la voz o la identidad de una persona real sin su consentimiento. 

Las plataformas de inteligencia artificial para empresas ofrecen numerosas oportunidades, pero es necesario contar con grandes recursos y colaboración permanente para que surtan efecto. 

Estos son algunos de los desafíos más habituales a los que se enfrentan las empresas:

• Falta de personal capacitado. Para utilizar la inteligencia artificial en beneficio propio es necesario disponer de un equipo capacitado. Sin embargo, la contratación, la incorporación y la capacitación del personal pueden requerir tiempo y recursos considerables.
• Costos elevados. Las empresas deben destinar muchos recursos para gestionar los sistemas de inteligencia artificial y operar con rapidez. La capacidad informática que se necesita para garantizar el funcionamiento de la tecnología, así como la financiación del personal especializado, es costosa.
• Incapacidad de ajustar la infraestructura. La distribución de los datos, el hardware y el software puede dificultar aún más la integración de las aplicaciones de inteligencia artificial en las grandes empresas.
• Falta de confianza en la inteligencia artificial. La adaptación a los cambios puede ser difícil cuando estos se producen muy rápido y hay muchos interrogantes al respecto. Esta tecnología puede parecer desconocida y poco confiable. Por lo tanto, es posible que la empresa tenga que hacer un esfuerzo adicional para conseguir el compromiso del equipo e impulsar la colaboración necesaria para lograr el éxito deseado. 

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Cuando nos referimos a la inteligencia artificial, hay muchos elementos en juego. Al igual que cualquier otra stack tecnológica, la de tu empresa constará de herramientas, servicios, plataformas y software de diversas fuentes, los cuales se combinan para ofrecer una solución integral. 

Una stack tecnológica de inteligencia artificial se compone de diferentes capas, como los modelos de lenguaje de gran tamaño, los tiempos de ejecución, los aceleradores de hardware y los datos específicos de tu empresa. 

La estructura de tu stack puede ser flexible, lo cual dependerá de diversos factores, como el caso práctico de la empresa, los objetivos y los recursos disponibles. 

Es importante tener en cuenta que una stack tecnológica de inteligencia artificial no es rígida. Esto significa que no es necesario que los elementos se encuentren uno encima del otro, sino que deben funcionar en conjunto y ser coherentes, de modo que cada capa cumpla su función específica para la totalidad de la stack. 

Independientemente de la estructura de la stack, el objetivo es crear un entorno para todos los elementos que componen la solución de inteligencia artificial. De este modo, tú y tu equipo podrán identificar las áreas específicas que deben mejorarse y evaluar el funcionamiento conjunto de la stack como solución. 

Entre las estrategias de inteligencia artificial se puede incluir la formación de un equipo especializado en esta tecnología o la asignación de una parte del presupuesto a productos y servicios relacionados con ella. 

Estos son algunos aspectos que se deben tener en cuenta a la hora de adoptar, implementar o expandir la inteligencia artificial en la empresa:

• Determina tus objetivos. Cuando conozcas las ventajas que la inteligencia artificial puede aportar a tu empresa, podrás determinar el crecimiento que deseas obtener. Si tienes claro cuál es tu objetivo final, podrás concentrarte en los pasos previos para saber por dónde empezar. 

• Controla el estado de los datos. Tus datos serán la clave del éxito de una estrategia de inteligencia artificial. Si no son confiables, el software y las plataformas no sirven para nada. En cambio, con datos actualizados, precisos e imparciales, puedes aprovechar al máximo tu stack tecnológica. 

• Comienza con proyectos pequeños. Si no estás preparado para expandirte a todos los entornos, prueba con modelos pequeños en tu propio hardware. Con InstructLab, puedes perfeccionar los modelos de manera local en tu computadora portátil. Si te familiarizas con la inteligencia artificial desde el principio, podrás enfrentarte a los desafíos que surjan cuando amplíes la capacidad de la empresa. 

• Asesórate por especialistas. La inteligencia artificial no es sencilla y puede tornarse muy compleja con rapidez. Por eso, es recomendable asociarse con un equipo que conozca bien este tipo de tecnología. 

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• Pon en funcionamiento la inteligencia artificial. El uso de una plataforma que se encarga del funcionamiento de la inteligencia artificial simplifica la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones de esta tecnología. Además, impulsa la colaboración entre las diferentes funciones que mencionábamos antes y te permite expandirla con todos tus equipos de forma conjunta. 

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Cada empresa es diferente. La tuya es única y tus objetivos en materia de inteligencia artificial también lo serán. 

Red Hat® AI ofrece una cartera de soluciones que incluye una plataforma de inteligencia artificial integral y accesible para que alcances los objetivos específicos de tu empresa, independientemente de su tamaño. 

Nuestra cartera incluye:

• una plataforma de inteligencia artificial que permite la colaboración entre los equipos;
• modelos pequeños y específicos, como Granite de IBM;
• funciones de perfeccionamiento de modelos accesibles con InstructLab.

También ofrecemos una amplia gama de proveedores partners para garantizar la flexibilidad a medida que amplías la capacidad de tu infraestructura. 

Red Hat AI te permite controlar las funciones de la inteligencia artificial generativa y de la predictiva, tanto en la nube como en las instalaciones o el extremo de la red. Independientemente del entorno en el que se encuentren tus datos, puedes implementar nuestra plataforma de manera uniforme en toda la nube híbrida.

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