Del presente al futuro: las plataformas confiables de Red Hat abordan las necesidades de TI modernas y de última generación

En el evento Red Hat Summit de esta semana, hemos visto mucha transformación. El cambio está presente en todas partes, desde las soluciones para lograr que la fase de inferencia de la inteligencia artificial sea más flexible y rentable hasta la integración de la inteligencia artificial generativa en las plataformas de Red Hat. Los responsables de la toma de decisiones de TI se ven en la necesidad de adaptarse y generar innovaciones en función de estos avances, pero, como señaló Matt Hicks, también se ven obligados a enfrentar dos realidades muy distintas:

• el ahora, donde cada decisión y aporte deben generar un retorno sobre la inversión (ROI) y abordar las exigencias de producción esenciales;
• el futuro, lo que está por venir, lleno de posibilidades que varían casi de una semana a la otra y que pueden definir o menoscabar el futuro tecnológico de una empresa.

Aquí es donde Red Hat se distingue: te ayudamos a satisfacer rápidamente las exigencias actuales y también a prepararte para que adoptes la innovación del mañana. Necesitas flexibilidad, estabilidad, calidad, confiabilidad… todo lo que termine en "lidad", pero teniendo en cuenta el rendimiento para no comprometer el futuro. 

La confianza se logra con la TI en producción

Para Red Hat, la necesidad de combinar la innovación con la preparación para la producción no es algo nuevo, sino que es la esencia del negocio. Durante casi tres décadas, la empresa ha ayudado a clientes y partners a aprovechar el poder de la innovación open source para los sistemas esenciales. Todo comenzó con Linux, que evolucionó hasta abarcar la nube híbrida, Kubernetes y la virtualización, y ahora la inteligencia artificial es el próximo desafío al que se enfrentan los responsables de TI. 

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 10 es solo un ejemplo de este compromiso, ya que sigue siendo la plataforma Linux para empresas líder en el mundo, que impulsa al 90 % de las empresas de la lista Fortune 500 y no se ha estancado. Introducimos mejoras significativas orientadas a simplificar las tareas para los administradores de sistemas Linux. Desde el modo de imagen, que controla el problema de los desajustes y simplifica la actualización de los sistemas al nivel de la de los smartphones, hasta liderar la iniciativa de seguridad post-cuántica con el primer sistema operativo comercial que incorpora algoritmos cifrados post-cuánticos aprobados por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). En esencia, sigue siendo el mismo RHEL que conoces y en el que confías. 

Para Red Hat, la confianza se basa en plataformas uniformes y duraderas, que la empresa ya utiliza en la nube híbrida. Es la misma estrategia que aplicamos para las implementaciones de inteligencia artificial generativa: aportar el mismo nivel de confianza a las nuevas exigencias de la inteligencia artificial para empresas, lo que permite realizar pruebas y generar innovaciones mientras se reducen los posibles riesgos. Ya pasamos por esto, ya lo hemos hecho y lo volveremos a hacer, siempre fieles a nuestros valores del open source.

La complejidad acaba con la innovación

Los clientes con los que hablo no le temen a la inteligencia artificial, sino que quieren aprovechar los beneficios y las posibilidades que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y la inteligencia artificial generativa brindan a las empresas. Lo que SÍ les asusta es la complejidad que conllevan las plataformas de esta tecnología: ¿Cómo me mantengo actualizado? ¿Cuál adapto mi infraestructura? ¿Qué desafíos nuevos de seguridad debo abordar?

En pocas palabras, la complejidad es el factor que acaba con la innovación en TI. Si la confianza son los ladrillos, la sencillez es el cemento que mantiene unida a la innovación rápida y la estabilidad esencial. Ya expliqué la manera en que RHEL 10 lo logra: con la inteligencia artificial generativa y las funciones de implementación mejoradas en la misma plataforma estable que nuestros clientes esperan. Pero también implementamos una mayor simplificación en otras áreas importantes de la TI empresarial, como Red Hat OpenShift Lightspeed, mejoras en Red Hat AI, imágenes de RHEL optimizadas para la nube y muchas más, para que sea más sencillo adaptar las exigencias actuales al futuro crecimiento sin que las empresas queden atrapadas en infraestructuras complicadas.

El avance hacia una nueva era, evolución, empresa y más allá

El futuro se ve imponente hasta que llega. Las cargas de trabajo de inteligencia artificial generativa y las aplicaciones con esta tecnología serán habituales en las empresas de todos los sectores, como ocurre actualmente con la virtualización, los contenedores y Kubernetes. Debemos extender a las implementaciones de inteligencia artificial el mismo nivel de confianza que atribuimos a las plataformas, ya que es el motivo por el que Red Hat considera que es un aspecto clave de nuestra estrategia. Red Hat AI Inference Server aporta la confiabilidad esperada de una plataforma de Red Hat a las tecnologías de open source de inferencia de inteligencia artificial líderes en el sector. También aprovechamos nuestro liderazgo en open source para enfrentar la novedad de la inferencia distribuida según las necesidades de las empresas con el proyecto llm-d, que está respaldado por muchos partners del ecosistema y líderes en inteligencia artificial.

En el evento Red Hat Summit de este año, compartimos varios casos de clientes sobre cómo ayudamos a llevar sus negocios del presente al futuro. Desde Aramco y CAE hasta CalHEERS y el Municipio de Viena, entidades de todo el mundo y de varios sectores recurren a Red Hat para que las ayude a avanzar hacia un futuro más innovador sin que sus operaciones actuales se vean perjudicadas.

En definitiva, hay algo que los responsables de la toma de decisiones de TI tienen en común cuando deben dar el salto del presente al futuro: necesitan tener un enfoque abierto en términos de tecnología y confianza en sus partners para alcanzar el éxito. Esto es exactamente lo que Red Hat ha hecho en el pasado, lo que hace actualmente y lo que seguirá haciendo en el futuro. La tecnología de open source triunfó en los sistemas operativos y también lo hará en la inteligencia artificial.